Inovácia softvérového produktu pre oblasť zdravotného poistenia využitím metód strojového učenia

Cieľom projektu je inovácia informačného systému pre zdravotné poisťovne implementáciou metód strojového učenia  v oblasti automatizácie revíznych činností. Implementácia tejto inovácie je pre zdravotné poisťovne dôležitá pre skvalitnenie revíznej činnosti a efektívnu alokáciu finančných prostriedkov určených na úhradu zdravotnej starostlivosti. Osobitný  význam nadobúda s ohľadom na zmeny vo financovaní zdravotnej starostlivosti súvisiace s prechodom na systém DRG, t. j. systém úhrad hospitalizácií pacientov podľa zaradenia do klasifikačných skupín súvisiacich diagnóz. 
Výskumná časť projektu pozostáva z dvoch hlavných aktivít - z priemyselného výskumu v oblasti aplikácií strojového učenia a z experimentálneho vývoja vrátane realizácie pilotného projektu u potenciálneho odberateľa. Prvú aktivitu bude žiadateľ realizovať v spolupráci s partnermi - výskumnými organizáciami, a to Univerzitou Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach a Technickou univerzitou v Košiciach. Jej obsahom je kritický prieskum, úpravy existujúcich a návrh nových metód strojového učenia, ktoré budú využiteľné pri automatizácii revíznych činností. Výstupom výskumných aktivít bude okrem spracovania výskumnej správy aj prototyp nového modulu informačného systému a optimalizácia jeho parametrov v rámci pilotnej prevádzky. Nadväzujúca aktivita pre realizáciu inovačných opatrení bude zahŕňať ukončenie vývoja nového modulu a jeho plnú integráciu do komplexného informačného systému zdravotnej poisťovne.
Miesta realizácie aktivít sú v Košiciach v sídle žiadateľa a pracovísk partnerov – výskumných inštitúcií. 
Návrh merateľných ukazovateľov projektu vychádza z požiadaviek výzvy OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 a obsahuje ukazovatele ako počet prihlášok registrácie práv duševného vlastníctva, počet produktov, ktoré sú pre trh nové, spolu s ďalšími ukazovateľmi popisujúcimi zapojenie podnikov a výskumných inštitúcií, počet nových výskumných pracovníkov a pod.