Socioekonomické aspekty BigData v štatistike

Štatistika podľa najnovších trendov (napr. prístup v Holandsku) má prístup k takmer všetkým vládnym údajom, čo pomáha vytvárať a dotvárať oficiálne štatistiky štátu. Okrem toho je vhodné a účelné  používať aj nové zdroje údajov, ktoré predstavujú niekedy extrémne veľké objemy dát s vysokou frekvenciou – ako napríklad údaje získané zo senzorov. Využívaním metód spracovania údajov ako napr. Big Data je následne cieľom sledovať, merať a popisovať vývoj v spoločnosti, čo predstavuje štatistiku v reálnom čase.

V rámci projektu by bolo vhodné konzumovať veľké množstvá údajov a tak zabezpečovať nasledovné štatistické produkty resp. usecasy:

• Identifikácia pohybov populácie na základe anonymizovaných údajov z telefónov
  • Vizualizácia údajov získaných ako Big Data prostredníctvom Dot Maps (typ mapy, ktorý používa bodku na zobrazenie prítomnosti prvku alebo javu)
• Spracovanie údajov aj do GIS pre identifikovanie sociálnych vplyvov
• Spracovanie analýz na vypracovanie odhadov tzv. Dennej populácie, ktoré poskytujú prehľad o počte ľudí umiestnených v konkrétnych oblastiach v konkrétnom čase
• spracovanie informácií na sociálnych sieťach a definovanie závislosti medzi náladou v spoločnosti a súčasnou socioekonomickou problematikou